用户测试
识别行为研究
背景
客户反馈现有人脸识别设备通行效率低，人脸识别体验较差，希望通过此次用户测试，从各个角度分析问题原因，进而优化人脸识别设备的用户体验；保证用户在使用过程中能够顺畅识别；缩短用户与设备的交互时间（500ms以内）；提高出入口的识别通行效率。
角色：UX/UI设计师
工具：摄像头，笔，纸，尺子，贴纸
输出内容：用户测试计划，测试任务，测试结论
时间线： 1周
测试目标
1、了解用户在进行人脸识别时的真实行为动作
2、测试用户正常识别（无调整、不垫脚、不低头、不前倾）时的身高范围
3、总结用户的站立距离与身高的关系
4、检验现有文档上的指标（1.5-1.9的识别范围）是否真实
用户任务
O1：完成正常打卡考勤
测试指标
1、用户身高
2、识别距离
3、调整次数（一次识别未通过，不断调整姿态以达到识别目的）
4、用户行为
5、识别时间
用户任务
O1：完成正常打卡考勤
测试环境
公司考勤出入口，且人脸识别设备安装为高度1.45米
任务表
用户任务表
用户测试
我们在公司门口安装了监控以便观察用户人脸识别过程；在剔除一些无效数据后，我们共收集了48份测试数据。
测试记录表
我们从身高，距离，识别时调整次数，行为，时间这些维度对所有用户的测试数据进行归类整理
数据图例
用户身高、识别距离、调整姿态关系散点图
用户身高与调整次数堆叠图
异常识别人数占比
调整次数占比
人脸识别舒适区域
1、识别异常率占总识别人数的49%
2、身高小于1.6米的，识别异常为71%，异常表现为垫脚
3、身高高于1.8米的，识别异常为80%，异常表现为低头
4、识别时间过长易造成用户不断调整姿态（占比10%）
结论
1、身高越高，用户与设备距离越远
2、用户可正常识别（无调整）身高范围在160-180cm；160cm以下表现为垫脚；180cm以上表现为低头
3、低头原因：用户身高过高 垫脚原因：用户身高过低 前倾原因：识别结果不清晰 其他调整原因：识别时间过长
4、正常识别范围与文档描述（150-190cm）不符
5、摄像头焦距广角需做相应调整